โครงการ Street Food “Taste of Pattaya” คือแผนยุทธศาสตร์ที่มุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยีและระบบจัดอันดับเพื่อ กระจายรายได้สู่ผู้ประกอบการรายย่อย ผ่านการสร้างเส้นทางอาหารหรือ Digital Food Routes ที่สามารถติดตามผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ โดยตัวโครงการใช้กลไกของ Gamification และคะแนนสะสม (Together Point) เพื่อกระตุ้นให้นักท่องเที่ยวเกิดการใช้จ่ายที่ครอบคลุมหลายร้านค้าและเพิ่มความเชื่อมั่นด้านราคาและคุณภาพให้กับผู้บริโภค แผนงานนี้โดดเด่นด้วยการใช้ ระบบวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) เพื่อวัดดัชนีการกระจายตัวของรายได้และป้องกันการผูกขาดในกลุ่มร้านดังเพียงไม่กี่แห่ง อีกทั้งยังถูกออกแบบมาเพื่อสร้าง ผลตอบแทนทางเศรษฐกิจ (ROI) ที่ยั่งยืนจากการบูรณาการร่วมกันระหว่างภาครัฐและเอกชนเพื่อยกระดับซอฟต์พาวเวอร์ด้านอาหารของเมืองพัทยาอย่างเป็นระบบ
เมือง: กระจายรายได้สู่ SME/สตรีทฟู้ด, เพิ่ม spending แบบ “ติดตามได้จริง”, ทำแผนที่อาหารเป็น Soft Power ของเมือง
ผู้ประกอบการ (กิน): เพิ่ม conversion (คนเดินผ่าน → ซื้อ), เพิ่มบิลเฉลี่ยด้วย bundle/ภารกิจ
TCEB: ใช้เป็น “Local Experience Program” สำหรับคณะ MICE (post-session)
Investor/Operator: เพิ่มจำนวนธุรกรรม (high-frequency), สร้างช่องทาง Boost/Ads (ร้านซื้อการมองเห็น), เก็บข้อมูล preference ที่ไม่ระบุตัวตนเพื่อทำ recommendation
นักท่องเที่ยวทั่วไป + คนเมือง (เพื่อเพิ่ม volume ช่วงโลว์ซีซัน)
Persona: “อยากกินร้านดังแต่ไม่อยากเสี่ยงโดนหลอก/ราคาไม่ชัด”
โซนตัวอย่าง: Central Pattaya / Beach Road / Jomtien (ทำเป็น 3 clusters)
“Taste Route” = เส้นทาง 5 ร้าน/1 route (เลือกได้ 3 สไตล์: Seafood / Thai Classic / Night Snacks)
รูปแบบดีล:
Bundle coupon: ซื้อครบ 2 ร้าน รับส่วนลดร้านที่ 3
Stamp mission: เช็คอินครบ 4 ร้าน รับ bonus Together Point
Happy hour: ช่วงเวลาที่ต้องการดึงคน (เช่น 14:00–17:00)
Earn
· ได้แต้ม 3% ของยอดใช้จ่ายในร้านที่ร่วมแคมเปญ
· โบนัสแต้มเมื่อ “ครบ route” (เช่น 120 แต้ม/route)
· โบนัสเพิ่มเมื่อรีวิว + รูป (ต้องผ่าน anti-spam)
Burn
· แลก “เมนูพิเศษ/ท็อปปิ้ง/เครื่องดื่ม” หรือส่วนลด 30–60 บาทสำหรับร้านใน route
· แลก “fast lane” สำหรับร้านดังช่วงพีก (จำกัดจำนวน)
Boost
· ร้านใช้แต้ม/เครดิตซื้อ “Sponsored slot” ใน AI itinerary (คิดแบบ CPA ต่อ redemption หรือ CPM ตามโซน)
ผู้เข้าร่วมแคมเปญ (reach): 220,000
ผู้ใช้ที่ active ในแคมเปญ: 60,000
Conversion ทำธุรกรรมผ่านระบบ: 22% → 13,200 คน
Txn per user ใน route เฉลี่ย: 3.2 รายการ
Avg ticket ต่อรายการ: 160 บาท
GMV จากสตรีทฟู้ด = 13,200 × 3.2 × 160 = 6.76 ล้านบาท
Upsell จาก “ของหวาน/เครื่องดื่ม/ของฝากใกล้เคียง” เฉลี่ย 120 บาท/คน → 1.58 ล้านบาท
GMV รวม ≈ 8.34 ล้านบาท / รอบแคมเปญ
เมืองสนับสนุนแต้ม/คูปอง (voucher/point budget): 900,000 บาท (เฉลี่ย 68 บาท/ผู้ทำธุรกรรม 13,200)
Merchant co-op: 450,000 บาท (ของแถม/ส่วนลด/วัสดุหน้าร้าน)
Boost/Ads budget โดยร้าน: 220,000 บาท
รวมทรัพยากรเทียบงบ: 1.57 ล้านบาท
ROI (GMV/งบรวม) = 8.34 / 1.57 = 5.3x
Geo-lift: 3 clusters ทำแคมเปญเทียบกับ cluster คุม (ร้านคล้ายกัน/ช่วงเวลาเดียวกัน)
Matched merchants: ร้านร่วมแคมเปญ vs ร้านในหมวดเดียวกันไม่ร่วม
Time-series: ก่อน 2 สัปดาห์ / ระหว่าง 6 สัปดาห์ / หลัง 2 สัปดาห์
ตัวชี้วัด “กระจายรายได้”: สัดส่วน GMV ไปยังร้าน Top10 ลดลง (ไม่กระจุก)
Tourist: route completion rate, txn/user, CSAT food, review submission rate (คุณภาพ)
Merchant: uplift GMV, conversion, avg basket, rating, repeat within trip
City: SME share, zone balance (คนกระจาย), fraud loss <0.2%, complaint rate <1%
Redeem ต้องอยู่ในรัศมีร้าน (geo-fence) + time window
จำกัด “stamp” ต่อร้าน: 1 ครั้ง/คน/วัน
Review anti-spam: ต้องมี receipt token + cooldown 24 ชม.
ร้านต้อง KYC + สุ่ม audit (หน้าร้าน/ป้ายราคา)
Route funnel: view→start→redeem1→redeem2→complete→review
GMV by cluster/merchant/category/hour
Distribution index: Gini/Top10 share (วัดกระจุกตัว)
Boost performance: CPA/CPM, uplift per placement slot
กิน: ได้ลูกค้ากลุ่มใหม่ + วัดผลโปรฯได้จริง
เที่ยว/กิจกรรม: ต่อ route ไปสถานที่ใกล้เคียง (cross-sell)
พัก: โรงแรมเสนอ route ให้แขก (เพิ่ม satisfaction/รีวิว)
ร่วมงาน: ทำเป็นกิจกรรมหลังประชุม (TCEB)